专业指导提高质量，真实与规范维护成果价值

原创原则 岚智领航尊重每一项独立创意与专业成果。项目指导坚持内容独立、数据真实、引用规范、素材合规和表达准确，不以复制、拼接、虚构或夸大代替项目本身的质量。

原创是竞赛作品获得长期价值的基础。无论是计算机、设计、综合创新、商赛还是数学建模项目，我们都会依据赛事规则检查作品内容，明确原创部分与合理引用内容，帮助团队减少版权、数据和表述风险。

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一、坚持内容独立

项目的核心选题、解决方案、作品表达和主要结论应具有独立性，不直接复制或简单改写他人成果。

我们坚持：

• 不抄袭、洗稿或拼接他人作品；
• 不将公开案例更换名称后作为原创项目；
• 不通过翻译、改写或调整版式掩盖内容来源；
• 不将他人的代码、模型、设计或商业方案包装为自主成果；
• 不使用与项目实际内容无关的概念堆砌创新点；
• 不为了增强宣传效果而夸大功能、性能和应用范围。

合理借鉴应服务于项目分析，并清楚区分已有成果与本项目的改进内容。

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二、坚持数据与结论真实

数据、调研、实验和测算结果应当真实、准确，并与项目结论保持一致。

数据使用要求

• 明确数据的实际来源、样本范围和适用条件；
• 不虚构问卷数量、访谈内容、用户反馈和合作证明；
• 不伪造实验结果、测试指标、市场规模和财务数据；
• 不为了得到预期结论而随意修改或筛除数据；
• 使用模拟数据时明确说明，避免与真实数据混淆；
• 对估算数据说明基本依据，不将预测值写成既成事实；
• 对样本不足、假设限制和结果偏差进行客观说明。

结论表达 结论的范围不能超过数据和分析能够支持的范围。证据不足时，应调整表述或缩小结论，而不是使用确定性语言制造可信感。

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三、规范引用公开资料

论文、政策文件、行业报告、新闻资料、公开数据和网络内容可以作为分析依据，但应按照赛事要求进行引用。

引用时应注意：

• 标明作者、机构、文件名称或公开来源；
• 区分原始资料中的观点与项目团队的分析；
• 不截取局部内容改变原意；
• 不引用无法核实出处的数据和结论；
• 不将常识性介绍写成项目独有发现；
• 文中数据、图表和参考文献保持对应。

对于商赛、调研和数学建模项目，引用的行业数据和研究结论应与分析时间、地区及目标对象相匹配。

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四、尊重第三方知识产权

使用开源代码、模型、数据集、图片、字体、音乐、视频、插件和模板时，应确认其授权方式及赛事是否允许使用。

内容类型	使用要求
开源代码与模型	遵守许可证要求，注明必要的来源和开源信息
数据集	核查使用范围、隐私要求和引用方式
图片与图标	使用原创、已授权或许可范围明确的素材
字体	确认是否允许用于参赛作品和公开展示
音乐与视频	避免使用版权状态不明的商业素材
插件与模板	不将模板本身作为项目的主要原创成果

使用公开内容 “能够下载”不代表“可以任意使用”，“公开可见”也不代表“无需注明来源”。是否适合参赛，应同时考虑授权要求与赛事规则。

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五、合理使用人工智能工具

人工智能工具可以用于资料整理、思路辅助、语言检查、代码解释和视觉探索，但生成结果不能未经判断直接作为事实、数据或结论。

使用原则

1. 遵守规则：确认赛事是否允许使用相关工具，以及是否要求说明；
2. 核验内容：检查生成文字、代码、引用、数据和图像的准确性；
3. 明确判断：项目观点、方案选择和最终结论应有专业依据；
4. 保护信息：不输入未经授权的个人信息、商业秘密和敏感数据；
5. 避免侵权：不要求工具刻意模仿在世艺术家、知名作品或受保护品牌素材；
6. 如实说明：赛事要求披露时，准确说明工具名称与使用范围。

AIGC设计项目还应重视创意主题、视觉统一、内容完整和人工设计判断，避免将随机生成结果直接作为完整作品。

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六、不同赛事的原创检查重点

赛事类别	原创检查重点
计算机类赛事	代码与开源组件使用、算法改进、数据合法性、功能与性能表述
设计类赛事	创意独立性、素材授权、字体版权、视觉元素和作品说明
综合类赛事	技术来源、创新点、样机功能、调研数据和应用证明
商赛	市场数据、案例引用、财务假设、品牌素材和分析结论
建模类赛事	数据来源、模型假设、公式引用、求解结果和论文表述

不同赛事对人工智能工具、引用格式、作品署名和第三方资源可能有不同规定，具体审核以当届赛事通知和章程为准。

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七、提交前原创审核

提交前从内容、数据、引用、素材和表述五个方面进行统一检查。

• 核心选题、方案与表达不存在复制或简单改写；
• 数据、调研、实验和财务测算真实准确；
• 公开资料和第三方观点已经规范引用；
• 代码、模型、图片、字体和影音素材使用合规；
• 人工智能工具使用符合赛事要求；
• 项目创新点能够与实际成果对应；
• 作品、申报书、PPT和演示视频内容一致；
• 没有虚假证明、夸大效果和无法核实的表述。

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原创承诺 我们以专业指导提高项目质量，以真实、规范和独立表达维护成果价值。每项参赛内容都应经得起来源核查、数据核验和评审追问。